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Mai 2015) - Platfora, die 1 Big Data Discovery Plattform gebaut nativ auf Apache Hadoop und Spark, gab heute bekannt, dass Enterprise-Strategy-Gruppen (ESG) praktische Labortests die Platforas-Fähigkeiten beeinträchtigen, um Hadoop-basierte Daten mit viel schneller und einfacher als herkömmliche BI-Produkte zugänglich zu machen, zu laden, zu analysieren und zu visualisieren. ESG empfiehlt, dass Unternehmen, die schnell Einblicke aus gespeicherten Informationen ableiten, durch eine einfach zu implementierende Plattform, die den traditionellen ETL-Prozess vereinfacht, Platfora als ihre nächste BI-Lösung in Betracht ziehen sollten. Testergebnisse wurden in einem neuen Bericht veröffentlicht, der jetzt von ESG Lab und Platfora erhältlich ist: www2.platforaESG-Labs-Platfora-Review-2015.html Traditionell haben sich die Geschäftsanalysten auf die Abfrage von Untermengen von Daten beschränkt, die sich auf Einblicke der Vollständiges Datenbild, um Entscheidungen zu treffen. Das unbegrenzte Potenzial für tiefere Einblicke, Zusammenhänge und Details in gespeicherten Informationen erfordert stärkere, zentralere Werkzeuge, die mit einem exponentiellen Datenmengenwachstum von vielen Unternehmen heute skaliert werden können. Laut einer unabhängigen Umfrage der ESG planen 45 von großen mittelständischen und unternehmenseigenen Organisationen, in den nächsten 12-18 Monaten eine neue große Daten - und BIanalytics-Lösung einzusetzen, wobei die beliebteste Lösung für diesen Einsatz auf Hadoop basiert. Allerdings stellte der Bericht auch fest, dass eine übermäßig komplexe Datenintegration als die größte Datenanalytik-Herausforderung 38 der Zeit zitiert wurde, gefolgt von fehlender Zusammenarbeit (29) und Datenspeicheraufwendungen (28). Diese Komplexität verlangsamt den Zeit-in-Einblick-Prozess, der Wochen, Monate oder sogar Jahre dauern kann, bevor nützliche Informationen aus Daten abgeleitet werden können. Der gesamte BI-Prozess, von der Frage nach der ersten Frage, um eine endgültige Antwort zu bekommen, erfordert mehrere Werkzeuge, Personal, Ressourcen und Fähigkeiten innerhalb einer Organisation und oftmals Wochen oder sogar Monate in Anspruch nehmen, sagte Mike Leone, Laboranalytiker bei ESG. Platfora stört diesen bestehenden Business-Analytics-Workflow, indem er eine Plattform anbietet, die die Aufgaben, die bei der Entwicklung von Analytics auf Hadoop zu erwarten sind, verbessert oder einfach eliminiert. ESG Lab prüfte die Plattform Platatea Big Data Discovery in einer simulierten Umgebung, die aus drei Hadoop-Knoten und einem einzigen Platfora-Knoten mit CentOS bestand. Platfora-Knoten arbeiten zusammen, um auf in einem Hadoop-Cluster gespeicherte Rohdaten zuzugreifen und über zwei RPM-Pakete zu installieren. Der ETL-Prozess auf einem neuen Datensatz, der in der Regel umfangreiche Vermögenswerte und engagiertes Personal benötigt, wird mit Platfora vereinfacht, die eine einzige, dedizierte HTML5-basierte Web-Oberfläche bietet, die eine einfach zu folgende Sechs-Schritt-Anleitung verwendet. ESG prüfte auch Platfora-Objektive, die eine Beschleunigung der Rohdaten in Hadoop liefern. Bei der Verwendung eines Platfora-Objektivs erzeugt das System dynamisch MapReduce - und Apache-Spark-Code, während die notwendigen Jobs zum Reinigen, Filtern und Transformieren von Daten als Teil eines umfassenderen Analytics-Projekts ausgeführt werden. Die Daten werden dann auf HDFS zurückgeschrieben oder über CSV je nach Benutzerbedarf exportiert. Platfora-Objektive werden auch im Platfora-Cluster gespeichert, so dass sie sofort verfügbar sind, wenn sie für neue Daten benötigt werden. Die unhandliche Integration, Vorbereitung und Analytik von Daten über mehrere Anbieter-Tools können Monate vergeuden, bevor echte Einblicke gewonnen werden, sagte Nik Rouda, Senior Analyst bei ESG. Nach umfangreichen Tests bestätigt die ESG, dass Platfora gemeinsame, große Daten-Workflow-Probleme adressiert und die Effizienz der Analystenteams verbessert. Jeder weiß, dass es für viele Organisationen nur wenige Datenwissenschaftler gibt. Diejenigen, die es gibt, verbringen jedoch viel von ihrer Zeit damit, Datenvorbereitung zu machen und mit ständig wechselnden Datensätzen zu kämpfen, sagte Ben Werther, CEO und Gründer von Platfora. ESGs Lab validierte Platforas Fähigkeit, die Ineffizienzen der aktuellen BI-Prozesse sinnvoll zu adressieren und die notwendigen Werkzeuge für Geschäftsanalysten, Datenwissenschaftler und Datenverwalter zur Verfügung zu stellen, um mehr strategische Rollen im Unternehmen zu spielen. Platfora bietet eine durchgängige große Datenerfassungs - und Analysenplattform, um allen Mitarbeitern innerhalb einer Organisation zu helfen, wertvolle Einblicke aus Rohdaten in wenigen Minuten abzuleiten. Sie sind auf der Basis von Hadoop und stehen sowohl vor Ort als auch als Cloud-Bereitstellung zur Verfügung. Platfora bietet eine flexible, effiziente und skalierbare Lösung für bestehende Datenanalyse-Workflows, die durch zu komplizierte Datenvorbereitungspraktiken belastet werden. Über Platfora Platfora ist die 1 Big Data Discovery Plattform gebaut nativ auf Apache Hadoop und Spark. Platfora ermöglicht es Geschäftsbenutzern und Datenwissenschaftlern, in Sekundenschnelle visuell mit Petabyte-Scale-Daten zu interagieren, so dass sie auch mit den rauen Formen der Transaktion, der Kundeninteraktion und der Maschinendaten arbeiten können, um neue Chancen zu finden und Risiken zu managen. Platfora verwandelt die Art und Weise, wie Unternehmen Einblicke erschließen, Entscheidungen treffen und bessere Ergebnisse durch den Einsatz ihrer branchendefinierenden Kundenanalytik, Security Analytics und Internet of Things Lösungen schaffen. Platfora Big Data Analytics schafft datengesteuerte Wettbewerbsvorteile für führende Organisationen wie Citi, Sears, AutoTrader, Disney, Edmunds, Opower, Riot Games, Vivint und TUI Travel. Erfahren Sie mehr über Platfora, lesen Sie unseren Blog, oder folgen Sie Platfora YouShouldKnow. Platfora